全球AI集体"不说人话":从Claude到GPT的Coding黑话现象与Gemini的例外
开发者吐槽Claude、GPT等模型在Coding场景下输出"15/15全绿""单腿哑火"等黑话,被指为省Token将思维链压缩成"穴居人语",Token消耗量比白话文少70%。Opus 5.5语言能力有所回升,而Gemini因排版清晰、表达自然被网友称为"唯一还能沟通的AI"。
开发者吐槽Claude、GPT等模型在Coding场景下输出"15/15全绿""单腿哑火"等黑话,被指为省Token将思维链压缩成"穴居人语",Token消耗量比白话文少70%。Opus 5.5语言能力有所回升,而Gemini因排版清晰、表达自然被网友称为"唯一还能沟通的AI"。
前 Google DeepMind 研究员指出,LLM 的思维链并非真正推理,只是同一套下一 token 预测过程的延长迭代。他列举三大缺陷:缺乏可检视的持久认知状态、知识与推理在权重中纠缠不清、思维链常是事后编造。他主张借鉴 AlphaGo 的搜索架构,为 AI 建立可显式更新的认知状态。