别被迷惑——LLM 并不会真正推理

前 Google DeepMind 研究员指出，LLM 的思维链并非真正推理，只是同一套下一 token 预测过程的延长迭代。他列举三大缺陷：缺乏可检视的持久认知状态、知识与推理在权重中纠缠不清、思维链常是事后编造。他主张借鉴 AlphaGo 的搜索架构，为 AI 建立可显式更新的认知状态。