全球AI集体"不说人话"：从Claude到GPT的Coding黑话现象与Gemini的例外
开发者吐槽Claude、GPT等模型在Coding场景下输出"15/15全绿""单腿哑火"等黑话，被指为省Token将思维链压缩成"穴居人语"，Token消耗量比白话文少70%。Opus 5.5语言能力有所回升，而Gemini因排版清晰、表达自然被网友称为"唯一还能沟通的AI"。
#现象/趋势
量子位AI 评分2222
MIT Technology Review · AIAI 评分1515 将预测分析带入智能体 AI 时代
企业 AI 的核心问题已从预测模型能否胜过统计预测，转向如何让预测系统依据自身结论自主行动而不偏离业务意图，前沿已从预测移向自主决策。深度学习与生成式 AI 驱动的智能分析支持实时训练，让 AI 持续演进而不再等待季度更新，数据源也扩展到非结构化的交互数据。Everest Group 合伙人 Vishal Gupta 表示，“分析”一词正让位于 AI。
极客公园AI 评分3838 AI，为什么总在画美女？
AI 图像生成中"美女"成为默认输出，源于模型学习数据分布时天然趋向"平均脸"，而平均脸恰好符合人类审美偏好。用户点击与商业激励形成反馈循环：Civitai 上 NSFW 图片占比从 2023 年 1 月的 41% 升至 2024 年 12 月的 80%，而 PickScore 等奖励模型即便在无关提示词下也会让模型生成更多 NSFW 内容。
MIT Technology Review · AIAI 评分5151 为什么人们反感 AI 却又离不开它
民调显示公众对 AI 的负面情绪上升，但使用量持续飙升，作者认为人们反感的不是技术本身，而是公司把 AI 强推给用户的方式。皮尤研究中心数据显示，美国成年人中认为 AI 对个人和社会有负面影响者多于正面者，年轻人最悲观；Gallup 5 月民调中 71% 美国成年人反对在本地新建 AI 数据中心。
MIT Technology Review · AIAI 评分2121 MIT Technology Review 报告：以自主 AI 重新定义企业智能
MIT Technology Review Insights 报告称，企业 AI 正从工具转向运营模式，即「agentic shift」，这要求同步重构架构与运营模式。报告援引数据称 2026 年全球 AI 投资将达 2.5 万亿美元、同比增长 44%，但多数企业仍未靠 AI 增长收入。其核心发现是：企业 AI 的规模化问题是结构性的，领先者先重设计流程再选模型，数据就绪比数据量更关键。