Musubi 发布开源决策模型 PolicyLM-1.7B,用于实时内容审核
Musubi 发布轻量决策模型 PolicyLM-1.7B,采用开放权重,可将纯英文写成的内容政策在 50 毫秒内应用到消息上。该模型成本与速度接近主流社交平台的 AI 分类器,但具备现代 LLM 的灵活性,无需专门训练即可执行复杂政策,政策变更时也不必重新训练。Musubi 联合创始人兼首席 AI 官 Filip Jankovic 表示,这让平台管理者可以主动为内容打标。
Musubi 发布轻量决策模型 PolicyLM-1.7B,采用开放权重,可将纯英文写成的内容政策在 50 毫秒内应用到消息上。该模型成本与速度接近主流社交平台的 AI 分类器,但具备现代 LLM 的灵活性,无需专门训练即可执行复杂政策,政策变更时也不必重新训练。Musubi 联合创始人兼首席 AI 官 Filip Jankovic 表示,这让平台管理者可以主动为内容打标。
InkOS 发布 2.0 版本,把 Chat Agent 调工具与各类作品管线收敛为围绕 pi-agent 的统一生产 harness,模型负责理解与调用,InkOS 负责确认、上下文、状态与原子落盘。