OpenAI 高管：八九成研究已押向 GPT-7、GPT-8
OpenAI 应用研究负责人 Boris Power 透露，OpenAI 已将八九成研究投向 GPT-7、GPT-8 等下一代模型，而 GPT-6 尚未被外界熟悉。
#大佬观点
新智元AI 评分2222 新智元AI 评分2222 Anthropic 研究员 Sholto Douglas 预测：AI 几年内或超越所有人类
Anthropic 强化学习技术负责人 Sholto Douglas 预测，超越所有人类的 AI 很可能在几年内出现。
TechCrunch · AIAI 评分4646 Tony Fadell 谈第一波 AI 硬件为何失败，以及接下来会发生什么
Tony Fadell 在 MIT Future Fest 上称 Rabbit R1、Humane Ai pin、Limitless 等第一波 AI 硬件失败，因为它们没有满足任何真实需求。
Microsoft ResearchAI 评分2222 微软研究员 Jennifer Neville 谈 AI 的意外失败与评估边界
微软 partner research manager Jennifer Neville 在 Microsoft Research Podcast 中讨论了评估如何推动当前 AI 系统突破性能边界，以及模型在传统 benchmark 之外测试时出现的"意外失败"。她结合自身从数学、物理、认知科学到计算机科学的经历，分享了使用当前 AI 系统的实用建议，并强调当结果偏离预期时应仔细审视数据。
MIT Technology Review · AIAI 评分5050 别被迷惑——LLM 并不会真正推理
前 Google DeepMind 研究员指出，LLM 的思维链并非真正推理，只是同一套下一 token 预测过程的延长迭代。他列举三大缺陷：缺乏可检视的持久认知状态、知识与推理在权重中纠缠不清、思维链常是事后编造。他主张借鉴 AlphaGo 的搜索架构，为 AI 建立可显式更新的认知状态。
NVIDIA BlogAI 评分2222 NVIDIA AI 工厂如何实现高产出、长寿命与通用性以最大化投资回报
NVIDIA 提出 AI 工厂投资回报由产出能力、使用寿命和需求三要素决定，其平台以高产出、长寿命、通用性应对。SemiAnalysis AgentX 数据显示，Vera Rubin NVL72 每兆瓦吞吐量超 GB300 NVL72 的 30 倍，在 DeepSeek V4 Pro 上每百万 token 成本低至 45 倍。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5050 GitHub Copilot 为什么说聊天框是错的 UI
GitHub Copilot 提出用 canvas 替代聊天框：canvas 是运行在 GitHub Copilot 应用内的全栈小应用，可与 agent 双向通信，也能调用第三方 API 或在本地执行代码。文中以 Connect 4 游戏、Winget 包管理和 SQLite 界面为例，说明让 agent 造工具比把 agent 当工具更省 token。