Google发布EmbeddingGemma 2多模态嵌入模型

Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，可将文本、图像、视频、音频和代码转换为数值向量，参数量 7.4 亿，权重已在 Hugging Face 和 Kaggle 上提供，并附开发者指南与文档。该模型可在本地运行，无需 API 密钥；Google 称纯文本任务用 2.7 亿参数版本即可。 Google 称该模型在多模态嵌入基准上超过参数量两倍的竞品，在 Massive Text Embedding Benchmark (Code) 上得分 78.68，较前代的 68.76 提升近 10 分。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。