MirroS发布AgentGarten智能体训练环境

MirroS团队发布AgentGarten，将可执行代码环境与实时神经渲染器连接：代码定义物理规则，模型生成视觉反馈，以超过30 fps的吞吐让智能体持续与世界交互，最终以480p分辨率、30 fps以上稳定支撑闭环交互。 在重做的捉迷藏实验中，躲藏者第4轮学会搬挡板搭掩体，搜寻者第10轮掌握借坡道翻墙；报道称2019年OpenAI同类研究分别经历约2500万局和约1亿局。上述对比为MirroS方面的说法。

AI 根据报道生成 · 43 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。