谷歌开源Harness²递归自我改进框架
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谷歌开源Harness²递归自我改进框架
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AI 综述
谷歌团队提出并开源了递归自我改进（RSI）框架Harness²，它通过任务级与改进级两层递归，让模型在运行中修改自己的脚手架、系统提示词、工具链和技能库。 据量子位报道，在WorkBuddy-Bench上，GLM-5在OpenCode下使用该框架后从64.2分升至75.7分，提升11.5分，反超未改脚手架的Gemini 3.5 Flash。该项目已开源，支持OpenCode与Codex，论文见arXiv 2610.14224。
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最新进展10月19日 11:11
谷歌开源Harness²：让Agent在运行中自我改进脚手架报道时间线
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10月19日
- 量子位谷歌开源Harness²：让Agent在运行中自我改进脚手架
谷歌团队开源了RSI框架Harness²，通过任务级与改进级两层递归，让模型在运行中修改自己的脚手架、系统提示词、工具链和技能库。在WorkBuddy-Bench上，GLM-5在OpenCode下从64.2升至75.7，提升11.5分，反超未改脚手架的Gemini 3.5 Flash。项目已开源并支持OpenCode与Codex，论文见arXiv 2610.14224。
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