MIT等发现固定开头两Token可提升基础模型推理
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MIT等发现固定开头两Token可提升基础模型推理
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AI 综述
MIT、加州大学伯克利分校、华盛顿大学和艾伦人工智能研究所的研究者发现，固定基础模型回答开头的两个Token，就能让数学推理成绩接近对应的强化学习版本。论文于10月5日提交。 在实验中，Qwen3-14B使用“ Alright,”作为回答开头后，准确率从72%提高到87%，与强化学习版本持平。测试模型主要为Olmo-3-7B和Qwen3-14B，研究者称无法确定在其他模型上是否产生类似效果，这种方法是否有效还要看具体模型和任务。
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最新进展10月10日 14:30
MIT等研究发现固定两个Token开头可让基础模型推理追平强化学习版本报道时间线
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10月10日
- 智东西MIT等研究发现固定两个Token开头可让基础模型推理追平强化学习版本
MIT、加州大学伯克利分校、华盛顿大学和艾伦人工智能研究所的研究者发现，固定基础模型回答开头的两个Token，就能让数学推理成绩接近对应的强化学习版本。
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