蚂蚁数科发布决策模型LingDT-Decision-1.0
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蚂蚁数科发布决策模型LingDT-Decision-1.0
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AI 综述
蚂蚁数科于10月22日发布决策模型 LingDT-Decision-1.0，提供 4B 和 27B 两个版本，已在蚂蚁数科 DTMaaS 平台上线，开发者可限时免费体验。该模型面向意图判断、工具选择、规则分类等决策任务，并称具备原生多选与按序决策（DAG）能力，可同时识别多个诉求并按依赖关系调整处理顺序。 蚂蚁数科称，相比大语言模型，该模型可将 Token 消耗降低超 90%、响应时效提升 10 倍；在数据标注场景相比 DeepSeek-V4-flash，Token 消耗降低 97%、响应时效提升约 10 倍；在 23 项开源评测基准中，27B 版本综合评分位居第一。上述性能与排名均为官方说法。
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最新进展10月22日 21:15
蚂蚁数科发布决策模型LingDT-Decision-1.0，27B版本综合评分第一报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月22日
- 智东西蚂蚁数科发布决策模型LingDT-Decision-1.0，27B版本综合评分第一
蚂蚁数科发布决策模型LingDT-Decision-1.0，提供4B和27B两个版本，面向客服、风控、金融等产业AI场景，已上线DTMaaS平台限时免费体验。该模型首创原生多选与按序决策（DAG）能力，可同时识别多个诉求并按依赖关系调整处理顺序。在23项开源评测基准中，27B版本综合评分位居第一；数据标注场景相比DeepSeek-V4-flash Token消耗降低97%、响应时效提升约10倍。
- 量子位蚂蚁数科发布决策模型 LingDT-Decision-1.0，称准确率超过微软与 Jev 决策模型
蚂蚁数科于10月22日发布决策模型 LingDT-Decision-1.0，提供 4B 和 27B 两个版本，已在 DTMaaS 平台上线并限时免费体验。该模型面向意图判断、工具选择、规则分类等决策任务，官方称相比大语言模型可将 Token 消耗降低超 90%、响应时效提升 10 倍。