微软发布基于千问的Decision-1决策模型
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微软发布基于千问的Decision-1决策模型
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AI 综述
微软发布决策模型 Decision-1,基于阿里千问 Qwen3.5-9B,面向分类、评估和路由决策,并称可引导和控制智能体应对复杂环境。该模型通过 Microsoft Foundry 和 OpenRouter 提供,输入 token 每百万收费 0.042 美元,输出 token 免费。 微软称,在覆盖近 15 万个问题、36 项基准的测试中,Decision-1 准确率最高,为 83.5%、延迟 85 毫秒,速度比第二名 H2O-Lightning-4B 快 2.5 倍,领先 Jev 1.13.0。上述性能数据来自微软方面的说法。
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最新进展10月10日 22:57
微软发布 Decision-1 决策模型,基于千问 Qwen3.5-9B报道时间线
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10月10日
- The Decoder微软发布 Decision-1 决策模型,基于千问 Qwen3.5-9B
微软推出自家决策模型 Decision-1,基于 Qwen3.5-9B,面向分类、评估和路由决策,并称可引导和控制智能体应对复杂环境。微软称该模型在覆盖近 15 万个问题、36 项基准的测试中准确率最高,速度比第二名 H2O-Lightning-4B 快 2.5 倍,对比中其准确率为 83.5%、延迟 85 ms,领先 Jev 1.13.0。
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