MIT实验：GPT-6 Astra直接编辑模型权重
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MIT实验：GPT-6 Astra直接编辑模型权重
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AI 综述
MIT发布一项实验：让GPT-6 Astra直接读取并编辑Qwen3.5-0.8B的模型权重，只改动0.016%的参数，MATH-500得分就从7.9%升到48.1%，指令执行能力也提升3倍，全程没有训练和梯度下降。 该方法名为Weight-Space Programming，核心变化在于由大模型直接改写另一模型的权重，而非通过训练调整参数。上述提升幅度来自MIT的实验结果，尚待独立验证。
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最新进展11月3日 09:57
MIT 实验：GPT-6 Astra 直接改写 Qwen3.5 权重，MATH-500 得分提升约 6 倍报道时间线
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11月3日
- 量子位精选MIT 实验：GPT-6 Astra 直接改写 Qwen3.5 权重，MATH-500 得分提升约 6 倍
MIT 的实验让 GPT-6 Astra 直接读取并编辑 Qwen3.5-0.8B 的权重，仅改动 0.016% 的参数，MATH-500 得分就从 7.9% 升到 48.1%，指令执行能力也提升 3 倍，全程没有训练和梯度下降。
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