通衍灵智公布RSI个性化智能技术路线

北京通用人工智能研究院孵化的通衍灵智公布以RSI（递归自我改进）为核心的Personal AI方案：在共享基础模型上，用轻量Personal LoRA承载个人与企业的专属能力，通过模型与评估器协同迭代构建持续学习框架。 通衍灵智称，RSI核心技术路线与产品架构已明确，相关模块正在推进工程化，完整自动化闭环仍处于持续研发阶段。阶段性测试使用Qwen2.5-72B-Instruct及8张NVIDIA H800 GPU，将Paged与传统Flat模式的LoRA显存预算统一控制在5.79GB；但测试同时表明，当LoRA请求占比升至50%时，频繁的参数换入换出仍会造成性能退化。 通衍灵智表示，相关技术在更广泛生产环境下的表现仍需进一步验证。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。