百度开源文心5.5 Flash Base基座模型
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百度开源文心5.5 Flash Base基座模型
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AI 综述
百度于11月5日正式开源基座模型文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base）。该模型采用MoE架构，总参数量2800亿，每个Token激活140亿参数，预训练使用33.5万亿个Token，预训练上下文长度最高128K，微调与推理阶段支持最长100万Token上下文。 据量子位报道，该模型在多基准测试中刷新同尺寸模型SOTA。
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最新进展11月5日 15:15
百度开源文心5.5 Flash Base，多基准测试刷新同尺寸模型 SOTA报道时间线
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11月5日
- 量子位百度开源文心5.5 Flash Base，多基准测试刷新同尺寸模型 SOTA
百度于11月5日正式开源基座模型文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base），采用MoE架构，总参数量2800亿，每个Token激活140亿参数，预训练使用33.5万亿个Token，预训练上下文长度最高128K，微调与推理阶段支持最长100万Token上下文。
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