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逐际动力更新FluxVLA Engine V2技术报告

2 篇报道1 个报道来源4 天前更新

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AI 综述

逐际动力更新了其开源工程底座 FluxVLA Engine 的第二版技术报告。相较 9 月发布的首版,V2 新增在线强化学习后训练实验,并扩展了仿真评测与真机部署的覆盖范围;报告称 14 种策略接入同一套 LIBERO 闭环评测,8 组模型与设备组合的推理频率提升至 2.31–9.64 倍。 该工程自今年 4 月 8 日开源以来,陆续扩展模型支持、评测配方和真机部署能力。报告注明,上述数据均为项目在特定配置下的实测结果,目的是验证跨平台部署链路,并非受控架构对比。

AI 根据报道生成 · 3 天前更新

报道时间线

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10月28日
  1. 量子位
    逐际动力更新 FluxVLA Engine V2 技术报告,新增在线强化学习与真机部署验证

    逐际动力更新开源工程底座 FluxVLA Engine 第二版技术报告,相较 9 月首版新增在线强化学习后训练实验,并扩展仿真评测与真机部署覆盖范围。报告显示 14 种策略接入同一套 LIBERO 闭环评测,8 组模型与设备组合的推理频率提升至 2.31–9.64 倍。

  2. 量子位
    逐际动力发布 FluxVLA Engine V2 技术报告,新增在线强化学习与真机部署验证

    逐际动力更新开源工程底座 FluxVLA Engine 第二版技术报告,相较 9 月首版新增在线强化学习后训练实验,并扩展仿真评测与真机部署覆盖范围。报告显示 14 种策略接入同一套 LIBERO 闭环评测,8 组模型与设备组合的推理频率提升至 2.31–9.64 倍。

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