哈佛研究：AI编程工具未提升软件产出

哈佛大学研究人员Fiona Chen和James Stratton发表研究，基于Jellyfish的工程团队分析数据，覆盖2021年至2026年3月间700多家软件开发企业、逾70万名员工的3亿条工作事件，发现人类代码审查成为AI编码工具整体效率的显著瓶颈。研究称，使用AI编码工具的企业“几乎没有证据表明软件产出增加或就业减少”。 研究认为，AI编码智能体虽生成更多代码，但代码审查环节限制了整体效率的转化。该结论基于对数百家企业实际编码实践的分析。

AI 根据报道生成 · 1 天前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。