Microsoft Research· Felix Pultar, John Gardner, Guoqing Liu, Marwin Segler·· 17 天前AI 评分36
微软研究院在 Nature 发布逆合成模型 RetroChimera，并开源实现与权重
Improving synthesis prediction of small molecules at scale with RetroChimera
AI 导读
微软研究院在 Nature 发表逆合成预测框架 RetroChimera，并开源其实现与权重。该模型由 Transformer 的 R-SMILES 2 与基于 GNN 的 NeuralLoc 两个子模型组成，通过学习式重排序整合二者互补预测。盲测中化学家更偏好其单步反应预测，十个挑战性目标的多步路线中成功九个，对比之下 de novo 模型为五个、编辑模型为四个、NeuralSym 为两个。
来源：Microsoft Research · microsoft.com