The Decoder· Jonathan Kemper·· 4 小时前AI 评分60
Sakana AI 与 UC Berkeley 提出 MASS：模型自我改进在解题与评判上提升，但难发现自身盲点
Sakana AI's self-improving model gets better at solving and judging, but can't catch its own blind spots
AI 导读
Sakana AI 与 UC Berkeley 提出 Multi-Agent Self-Supervision（MASS），让同一个语言模型在无更强教师模型的情况下同时承担解题、评判与优化工作流三种角色。
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