微软研究员 Jennifer Neville 谈 AI 的意外失败与评估边界
微软 partner research manager Jennifer Neville 在 Microsoft Research Podcast 中讨论了评估如何推动当前 AI 系统突破性能边界,以及模型在传统 benchmark 之外测试时出现的"意外失败"。她结合自身从数学、物理、认知科学到计算机科学的经历,分享了使用当前 AI 系统的实用建议,并强调当结果偏离预期时应仔细审视数据。
微软 partner research manager Jennifer Neville 在 Microsoft Research Podcast 中讨论了评估如何推动当前 AI 系统突破性能边界,以及模型在传统 benchmark 之外测试时出现的"意外失败"。她结合自身从数学、物理、认知科学到计算机科学的经历,分享了使用当前 AI 系统的实用建议,并强调当结果偏离预期时应仔细审视数据。
NVIDIA 提出 AI 工厂投资回报由产出能力、使用寿命和需求三要素决定,其平台以高产出、长寿命、通用性应对。SemiAnalysis AgentX 数据显示,Vera Rubin NVL72 每兆瓦吞吐量超 GB300 NVL72 的 30 倍,在 DeepSeek V4 Pro 上每百万 token 成本低至 45 倍。
GitHub Copilot 提出用 canvas 替代聊天框:canvas 是运行在 GitHub Copilot 应用内的全栈小应用,可与 agent 双向通信,也能调用第三方 API 或在本地执行代码。文中以 Connect 4 游戏、Winget 包管理和 SQLite 界面为例,说明让 agent 造工具比把 agent 当工具更省 token。