Mirror Particle 正在构建人类行为的“世界模型”
旧金山初创公司 Mirror Particle 正在从零构建一个模拟人类行为及其变化原因的世界模型,认为依赖 LLM 角色扮演预测人群行为的方式根本行不通。该模型结合客户数据、时事、流行文化和社交媒体等专有数据,聚焦人们实际做出的“显露行为”而非问卷自述,并给出行为背后的动机与约束。
旧金山初创公司 Mirror Particle 正在从零构建一个模拟人类行为及其变化原因的世界模型,认为依赖 LLM 角色扮演预测人群行为的方式根本行不通。该模型结合客户数据、时事、流行文化和社交媒体等专有数据,聚焦人们实际做出的“显露行为”而非问卷自述,并给出行为背后的动机与约束。
OpenAI 在 GitHub 上发布了由内部前沿模型生成的 372 条数学结果,每条都声称解决了一个开放问题或取得实质进展,其中包含对重要计算机算法的改进以及与黎曼猜想相关的推进。
同一新闻,精选展示《OpenAI 公布前沿模型在数学开放问题上的新结果》
OpenAI 发布 722 篇手稿,覆盖 372 个结果族,据 AGMAI 称其中包含对“数百个”开放问题的解答,这些结果由一个未发布的前沿模型产出。OpenAI 称“平均结果”消耗相当于 ChatGPT Pro 三小时的思考算力,并公开了部分推理摘要、算力估算和尝试问题数量等细节。
OpenAI 公开 722 篇数学手稿,归为 372 组结果,全部出自一个尚未发布的内部模型,论文、源码和部分 Lean 证明已上传 GitHub。手稿涉及准黎曼猜想、霍奇猜想、BSD 猜想、π 的无理性指数等,OpenAI 称模型共尝试约 4000 个研究问题,平均每项结果算力约相当于 ChatGPT Pro 思考 3 小时。
推荐理由:OpenAI 一次性公开 722 篇数学手稿,读者可据此了解这批成果覆盖的猜想范围与数学界的核验争议。
OpenAI 在推特上官宣,正在发布由内部前沿模型产生的一系列全新数学成果,共 722 份手稿一次性上传至 GitHub,涉及霍奇猜想、黎曼 zeta 函数等方向。
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