Google 发布 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型
Google 发布开源模型 EmbeddingGemma 2，可将文本、图像、视频、音频和代码转换为数值向量，参数量 7.4 亿。Google 称其在多模态嵌入基准上超过参数量两倍的竞品，在 Massive Text Embedding Benchmark (Code) 上得分 78.68，较前代 68.76 提升近 10 分。
#开源生态
The DecoderAI 评分6262 新智元精选AI 评分8080 Mistral 发布 1 万亿参数旗舰 Mistral Large 4，多项测试超过 GPT-6 和 Claude
法国 AI 独角兽 Mistral 发布新旗舰 Mistral Large 4，总参数达 1 万亿，权重将于月底全部开源。据称该模型在多项测试中胜过 GPT-6 和 Claude。
推荐理由：Mistral 新旗舰以 1 万亿参数对标 GPT-6 与 Claude，并承诺月底开源权重，可据此观察欧洲开源阵营的规模路线。
Ars Technica · AIAI 评分6262 Mistral 称 Le Chonk 可挑战顶级 AI 模型
Mistral 表示其新模型 Le Chonk 能够与顶级闭源模型竞争，同时保持开放权重。该说法来自 Ars Technica 对相关消息的报道，原文未给出具体评测数据或参数细节。
ZDNet · AIAI 评分6969 Mistral 发布万亿参数开放权重模型 ML4 Le Chonk，主打网络安全防御
Mistral 发布 Mistral Large 4（ML4），昵称 Le Chonk，为万亿参数开放权重模型，目前处于公开预览阶段，权重将于 10 月 27 日发布。
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，覆盖人类基因组全部 90 亿个单碱基变异
Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，一个包含人类基因组全部 90 亿个单核苷酸变异效应预测的平台，规模达 1PB，是 AlphaFold Database 的 30 倍以上。
推荐理由：原文给出覆盖 90 亿个单碱基变异的预计算数据集与 AVI 评分，读者可据此判断基因组变异解读的可用入口。